博客
关于我
什么是锁升级
阅读量:461 次
发布时间:2019-03-06

本文共 513 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

锁升级在数据库管理中是一个重要的概念,尤其是在关系型数据库系统中,像SQL Server这样的系统会通过锁升级机制来优化资源利用。那么,锁升级到底是什么?它的作用又是什么?在什么情况下会发生锁升级呢?

锁升级是数据库系统为了减少锁的开销而采取的一种机制。当系统发现对大量行级锁的加锁操作(如大量插入或批量更新)导致锁的数量超过了数据库可以管理的极限时,系统会自动将这些行级锁升级为表级锁或页级锁。这一过程可以显著降低锁的开销,从而减轻数据库的负载压力。

在实际操作中,锁升级的具体表现形式因数据库类型而异。在SQL Server中,当对表中的多行数据进行加锁操作时,系统会自动生成意向排他锁(IX锁)。如果锁的数量超过了系统设定的阈值,SQL Server就会触发锁升级,将这些意向排他锁升级为排他锁(X锁)。升级后的锁将覆盖所有相关的页和索引,从而避免了多个层级锁的存在,这不仅降低了锁的开销,还提高了锁的granularity(粒度),从而更高效地管理数据库资源。

通过锁升级,数据库系统能够在不影响事务一致性的前提下,动态调整锁的粒度,确保在高并发或高负载的情况下依然能够保持良好的性能。这也是数据库优化的一种重要手段。

转载地址:http://mecfz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Numpy:条件总和
查看>>
numpy、cv2等操作图片基本操作
查看>>
numpy中的argsort的用法
查看>>
NumPy中的精度:比较数字时的问题
查看>>
numpy判断对应位置是否相等,all、any的使用
查看>>
Numpy多项式.Polynomial.fit()给出的系数与多项式.Polyfit()不同
查看>>
Numpy如何使用np.umprod重写range函数中i的python
查看>>
numpy学习笔记3-array切片
查看>>
numpy数组替换其中的值(如1替换为255)
查看>>
numpy数组索引-ChatGPT4o作答
查看>>
numpy最大值和最大值索引
查看>>
NUMPY矢量化np.prod不能构造具有超过32个操作数的ufunc
查看>>
Numpy矩阵与通用函数
查看>>
numpy绘制热力图
查看>>
numpy转PIL 报错TypeError: Cannot handle this data type
查看>>
Numpy闯关100题,我闯了95关,你呢?
查看>>
nump模块
查看>>
Nutch + solr 这个配合不错哦
查看>>
NuttX 构建系统
查看>>
NutUI:京东风格的轻量级 Vue 组件库
查看>>